ในระบบซ่อมบำรุงสามารถจะนำข้อมูลที่บันทึกไว้มาประมวลผล เพื่อวิเคราะห์หาค่า KPI (Key Performance Indicator) ตัวอย่างเช่น
อยากอธิบายให้ง่ายๆและสั้นๆ จะได้ไม่รู้สึกน่าเบื่อจนเกินไปโดยมีภาพประกอบตามด้านล่างครับ
ตัวอย่าง เช่น จากภาพด้านบนเครื่องจักรเดินได้ปกติคือ 10 ชม. และ 20ชม.
ค่า MTTF คือ (10+20)/2 ซึ่งก็คือ 15 ชม. ค่านี้ยิ่งมากยิ่งดี
สูตรคือ MTTF = เวลาที่เครื่องจักรเดินได้ก่อนการหยุด / จำนวนครั้งที่เครื่องหยุด
MTTR (Mean Time To Repair) หรือ "ค่าเวลาเฉลี่ยของการซ่อม'' ค่านี้ยิ่งน้อยยิ่งดี กล่าวคือเป็นค่าระยะเวลาเฉลี่ย ต่อการเข้าไปซ่อมเครื่องจักรต่อครั้ง โดยจากการหาค่าเฉลี่ยของเวลาการซ่อมเครื่อง
ของจำนวนครั้งทั้งหมด.
ตัวอย่าง เช่น จากภาพด้านบนมีการซ่อมเครื่องจักร 2 ครั้งเนื่องจากเครื่องจักรหยุด ครั้งแรกใช้เวลา 1 ชม. ครั้งที่ 2 ใช้เวลา 2 ชม.
ค่า MTTR คือ (1+2)/2 ซึ่งก็คือ 1.5 ชม. ค่านี้ยิ่งน้อยยิ่งดี
สูตรคือ MTTR = เวลาที่ใช้ในการซ่อม / จำนวนครั้งที่เครื่องหยุด
MTBF (Mean Time Between Failure) หรือ "ค่าเวลาเฉลี่ยระหว่างการเสียหาย'' ค่านี้ยิ่งมากยิ่งดี กล่าวคือ ค่าเวลาเฉลี่ยระหว่างที่เครื่องจะเสีย.
ตัวอย่าง เช่น จากภาพด้านบนเครื่องจักรเดิน 33 ชั่วโมง เครื่องหยุดเสียมา 2 ครั้ง ครั้งแรก 1 ชั่วโมง ครั้งที่ 2 อีก 2 ชม. รวมเสีย 3 ชั่วโมง
ค่า MTBF ก็คือ ((33-3)/2) = 15 ชม. คือ เครื่องจักรมีค่าเฉลี่ยที่จะเสียทุก 15 ชั่วโมงที่เดินเครื่อง ค่านี้ยิ่งมากยิ่งดี
สูตรคือ MTBF = เวลาที่เครื่องจักรเดินได้ / จำนวนครั้งที่เครื่องหยุด
สรุปจากตัวอย่างด้านบน จะเห็นว่าค่า MTTF และ MTBF ค่าจะเท่ากัน หรืออาจจะแตกต่างกันน้อยมาก ฉนั้นจึงไม่นิยมนำค่า MTTF มาคำนวณกันสักเท่าไหร่.
-Availability (ดัชนีความพร้อมใช้งาน) ตัวอย่าง
Availability = MTBF/(MTBF+MTTR) x 100 ค่ายิ่งมากยิ่งดี